学习文档 线性代数 杂 杂 线性组合 β=λ1α1+λ2α2+⋯+λsαs \beta=\lambda_1\alpha_1+\lambda_2\alpha_2+\cdots+\lambda_s\alpha_s β=λ1α1+λ2α2+⋯+λsαsβ\betaβ 是后者的线性组合(线性表示) 0 向量是任何向量的线性组合 线性相关&线性无关 λ1α1+λ2α2+⋯+λsαs=0 \lambda_1\alpha_1+\lambda_2\alpha_2+\cdots+\lambda_s\alpha_s=0 λ1α1+λ2α2+⋯+λsαs=0λ\lambdaλ 全为 0,线性无关,不全为 0 线性相关 若: λ1α1+⋯+λsαs=μ1α1+⋯+μsαs⇒λi=μi,∀1⩽i⩽s(1) \begin{aligned}\lambda_1\alpha_1+\cdots+\lambda_s\alpha_s=\mu_1\alpha_1+\cdots+\mu_s\alpha_s\Rightarrow\lambda_i=\mu_i,\forall1\leqslant i\leqslant s\end{aligned} \tag{1} λ1α1+⋯+λsαs=μ1α1+⋯+μsαs⇒λi=μi,∀1⩽i⩽s(1)则线性无关 若: ∃1⩽i⩽s,s.t. αi 是 α1,⋯ ,αi−1, αi+1,⋯ ,αs 的线性组合 \exists1\leqslant i\leqslant s,\textbf{s.t. }\alpha_i\text{ 是 }\alpha_1,\cdots,\alpha_{i-1},\:\alpha_{i+1},\cdots,\alpha_s\text{ 的线性组合} ∃1⩽i⩽s,s.t. αi 是 α1,⋯,αi−1,αi+1,⋯,αs 的线性组合则线性相关 (s≥2) 齐次方程 (∗∗){a11x1+a12x2+⋯+a1nxn=0,a21x1+a22x2+⋯+a2nxn=0,⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ⋯am1x1+am2x2+⋯+amnxn=0. (**)\begin{cases}&a_{11}x_1+a_{12}x_2+\cdots+a_{1n}x_n=0,\\&a_{21}x_1+a_{22}x_2+\cdots+a_{2n}x_n=0,\\&\cdots\:\cdots\:\cdots\:\cdots\:\cdots\:\cdots\:\cdots\:\cdots\\&a_{m1}x_1+a_{m2}x_2+\cdots+a_{mn}x_n=0.\end{cases} (∗∗)⎩⎨⎧a11x1+a12x2+⋯+a1nxn=0,a21x1+a22x2+⋯+a2nxn=0,⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯am1x1+am2x2+⋯+amnxn=0.若有非零解,则列向量α线性相关 若仅零解,线性无关 非齐次方程 若多解,常向量β可由列向量α线性表示,α线性相关 若单解,可线性表示,α线性无关(参考 (1)) 线性代数矩阵